合肥Python程序员就业方向-就业需要掌握什么知识

Python程序员主要的就业方向包括以下领域：Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发。如果想具体了解Python程序员就业方向，那不妨接着往下看吧!

第一：Web开发。Web开发一直是Python重要的就业方向，Python作为Web开发的传统三大解决方案之一，在IT行业内有大量的Web开发项目在采用Python语言，所以目前IT行业内有不少Python程序员在从事Web开发岗位。

与Java和PHP相比较来说，采用Python进行Web开发最大的特点是开发周期短，调整起来方便。

第二：大数据开发。Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。

与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。

第三：人工智能开发。Python语言也是人工智能开发领域的重要工具，目前Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。

要想使用Python进行人工智能领域的开发，需要具有扎实的数学基础，因为人工智能领域的开发重点就在于算法的设计和实现上。

第四：嵌入式开发。Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。

一、python爬虫

爬虫是将网络中的所有数据当作资源，用自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理，项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，针对Scrapy框架源码进行深入剖析，理解其原理并实现自定义爬虫框架。爬虫的学习方向很大，而且目前国内对于爬虫开发的需求也是很多的。

在学习web框架的使用过程中，尝试去实现一个网站或者web服务的开发，并且能把项目做到可以称得上产品的程度，这样的经验去应对很多互联网公司的招聘也是足够了。至于待遇好坏，这就跟个人的水平经验有关了。

二、Web前端

只要有接触编程的人或多或少都知道web是什么，它包含前端以及后端两大部分，前端开发动态网页，后端实现并使用自己的微型Web框架，框架涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架，同样国内对web开发也是供不应求。

三、人工智能与机器学习

这是比较硬性的工作方向了，对学历的要求非常严格，学位大概要硕士或博士以上，毕竟人工智能在未来是一个具有无限可能的存在，深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等，还有数学算法要非常吃透，小白们在这条路上还是看看热闹吧。

四、自动化开发

运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，让你用于开发企业最常见的项目，设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例。

五、金融分析

包含金融知识和Python相关模块的学习，金融小白到开发量化交易策略的老手，学习内容包括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，还有常见金融分析策略如"双均线"、“周规则交易”、“羊驼策略”、"Dual Thrust 交易策略"等，进入金融行业不再难。

六、网络编程

有通讯就有网络，网络编程是一切开发的基础所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

现在的培训机构，一般Python的培训时间都在五个月左右，主要有以下几部分：

一般会用五周左右的时间学习Python核心编程，通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习，了解什么是数据库，掌握Python的基础内容。

第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容，并通过几个项目将学员之前阶段所学习的大多数知识点融入到项目中复习，并且配合项目讲解新的内容，用真实的企业项目，使学员掌握真正的开发流程和技术。

第三阶段是网络爬虫的学习，一般是3周左右，学习爬虫的工作原理和设计思想以及使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取，学完这一阶段，基本可以胜任Python爬虫工程师的职位。

第四阶段就是重头戏人工智能的学习了，这一阶段是花费时间最长的，在六周左右，学习人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。

最后就是5周左右的就业指导，根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。